• Etre en mesure d'intépréter les chiffres publiés par les médias
• Evaluer le risque encouru lors d'une prise de décisison

Ce cours présente les principaux concepts et démarches de la statistique inférentielle. Cette dernière étudie les méthodes permettant de transposer à l'ensemble de la population, des affirmations établies sur un petit groupe d'individus (l'échantillon).

Seront plus particulièrement traitées, les problématiques suivantes:

• Estimation ponctuelle, par intervalle de confiance
• Tests paramétriques de choix et de comparaison
• Tests non paramétriques

CONNAISSANCES A ACQUERIR

• Lois de probabilité usuelles
• Modalités d'application des méthodes d'estimation, de tests.

COMPETENCES CIBLES

• Savoir choisr une des méthodes selon le problème donné
• Savoir mettre en oeuvre la méthode choisie
• Savoir rédiger la solution
• Savoir interpréter les résultats

Chapitre 1   "Convergence en loi"
• Notions de convergence
• Lois Normales
• Loi du Khi-deux
• Loi de Student

Chapitre 2   "Echantillonnage"
• Méthodes d'échantillonnage
• Echantillons représentatifs
• Statistique d'un échantillon aléatoire
• Distributions d'échantillonnage de statistiques courantes

Chapitre 3   "Estimation"
• Estimation pontuelle d'une moyenne, d'une variance, d'une proportion
• Estimation par intervalle de confiance d'une moyenne, d'une variance, d'une proportion

Chapitre 4   "Tests paramétriques"
• Tests de choix d'une variance, d'une moyenne et d'une proportion
• Tests de comparaison de deux moyennes, de deux variances, de deux proportions

Chapitre 5   "Tests non paramétriques"
• Tests du Khi-2 d'ajustement, d'indépendance, de comparaison de proportions dans un contexte multinomial.
• Tests des signes
• Test des rangs de Wilcoxon

Chapitre 6   "Analyse de la variance"
• A un facteur
• A deux facteurs sans interaction

Examen Terminal
Nature de l'épreuve : Ecrit, 3h, Etude de cas

Contrôle continu
Nature des Travaux et pondération : Interrogation écrite, 1h, Notation pendant les enseignements

OUVRAGES DE REFERENCE

• Statistique en Gestion et en économie, Jean-M. Martel & Raymond Nadeau, Gaëtan Morin
• Statistique et probabilités, Jean-Pierre Lecoutre
• Mathématiques - Statistique et Probabilités -,  Daniel Fredon , Myriam Maumy-Bertrand , Frédéric Bertrand

OUVRAGES COMPLEMENTAIRES
Statistique descriptive et inférentielle avec Excel : approche par l'exemple [Texte imprimé] / Argentine Vidal

MODALITES PEDAGOGIQUES / NATURE DES SUPPORTS
CM: 2H30 hebdomadaire
TD: 1H30 hebdomadaire
Support de cours papier

PRE-REQUIS EN TERMES DE CONNAISSANCES

• Principes du calcul des probabilités 
• Caractéristiques des variables aléatoires
• Caractéristiques des  lois de probabilité usuelles

LECTURE(S) CONSEILLEE(S)

• Jean-M. Martel et Raymond Nadeau, Statistique en gestion et en économie, Gaëtan Morin
• Mathématiques schématisées, Jean-Claude Dameron, Economica