06220062 - Recherche opérationnelle et aide à la décision

Crédits ECTS 3
Volume horaire total 21
Volume horaire CM 21

Formations dont fait partie ce cours

Objectifs

Introduction à la Recherche Opérationnelle

CONNAISSANCES A ACQUERIR :
  • Programmation Linéaire
  • Heuristique
  • Prévisions

COMPETENCES CIBLES :
  • Modeliser
  • Résoudre
  • Appliquer

Contenu

Quelques rappels sur Excel (fonctions, formats et formes conditionnels, le solveur, creation bouton et enregistrement d'une macro) au travers de la creation d'un tableau d'amortissement et de la recherche d'un taux réel.

1) PROGRAMMATION LINEAIRE
11) Approche théorique
111) Programme standard,canonique
112) Résolution en dimension 2
113) Algorithme du simplexe
114) Programme dual
115) l'interpretation marginale
12) Approche opérationnelle
121) Modélisation
122) Résolution Excel (SOLVEUR) et interpretation

3) LA PREVISION A COURT TERME : LES METHODES DE LISSAGE EXPONENTIEL
31) Les modeles à 1 parametre : lissage simple et double
32) Les modeles à 2 parametres : modele de HOLT
33) Les modeles à 3 parametres: modele de WINTER
34)Applications : Excel, SPSS, XLSTAT

Bibliographie

OUVRAGES DE REFERENCE :
  • Exercices et problemes de recherche opérationnelle G.DESBAZEILLE DUNOD
  • La prévision économique à court terme H.KAUFMAN DUNOD
  • Analyse des series temporelles BOURBONNAIS et TERRAZA DUNOD

OUVRAGES COMPLEMENTAIRES :
Programmation linéaire avec Excel : 55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel" Prins, Devaux Eyrolles.

Contrôles des connaissances

Contrôle continu :
Notation pendant les enseignements
Nature des Travaux et pondération : Dossiers

Informations complémentaires

MODALITES PEDAGOGIQUES / NATURE DES SUPPORTS
  • Support cours (PDF)
  • Fichier Excel

PRE-REQUIS EN TERMES DE CONNAISSANCES
  • Elements de Calcul Matriciel
  • Optimisation sous contraintes

LECTURE(S) CONSEILLEE(S) :
Gestion de la production Vincent GIARD ECONOMICA