06280068 - Audit des systèmes qualité
Niveau de diplôme | Licence - Semestre 5 |
---|---|
Crédits ECTS | 6 |
Volume horaire total | 39 |
Volume horaire CM | 24 |
Volume horaire TD | 15 |
Formations dont fait partie ce cours
Objectifs
CONNAISSANCES A ACQUERIR
- Éléments de base des techniques utilisées dans les études
- Statistique univariées, bivariées et multivariées
- Connaître la “panoplie des outils”: leurs utilités et domaines d’application
- Savoir interpréter les principales analyses
COMPETENCES CIBLES
- Adapter les savoirs acquis à la résolution opérationnelle des problèmes des entreprises
- Savoir décider entre la trop grande simplicité (inopérante) et la trop grande complexité (inefficace)
- Savoir distinguer le rôle et l’importance des S.I.A.D. dans la prise de décision
- Éléments de base des techniques utilisées dans les études
- Statistique univariées, bivariées et multivariées
- Connaître la “panoplie des outils”: leurs utilités et domaines d’application
- Savoir interpréter les principales analyses
COMPETENCES CIBLES
- Adapter les savoirs acquis à la résolution opérationnelle des problèmes des entreprises
- Savoir décider entre la trop grande simplicité (inopérante) et la trop grande complexité (inefficace)
- Savoir distinguer le rôle et l’importance des S.I.A.D. dans la prise de décision
Contenu
1. Éléments sur la Recherche en Gestion
1.1. Le processus de recherche
1.2. Les différents types de données numériques
1.3. Caractéristiques des distributions statistiques
2. Rappels sur les principales lois statistiques
2.1. Loi de Poisson
2.2. Loi Binômiale
2.3. Loi Normale
3. La Distribution d'Échantillonnage et ses applications
3.1. Estimation de la moyenne d’une Population
3.2. Estimation d’une Proportion d’une Population
3.3. Comparaison de pourcentages
3.4. Nombre de personnes à interroger
4. Analyse d’un Tableau de contingence
4.1. Analyse horizontale et verticale
4.2. Analyse de Dépendance (test du Khi²)
4.3. Précautions
5. Éléments sur la Corrélation et la Régression
5.1. Standardiser les Variables afin de pouvoir les comparer
5.2. Régression simple à 2 variables
5.3. Régression Multiple : Principe et Interpretation
1.1. Le processus de recherche
1.2. Les différents types de données numériques
1.3. Caractéristiques des distributions statistiques
2. Rappels sur les principales lois statistiques
2.1. Loi de Poisson
2.2. Loi Binômiale
2.3. Loi Normale
3. La Distribution d'Échantillonnage et ses applications
3.1. Estimation de la moyenne d’une Population
3.2. Estimation d’une Proportion d’une Population
3.3. Comparaison de pourcentages
3.4. Nombre de personnes à interroger
4. Analyse d’un Tableau de contingence
4.1. Analyse horizontale et verticale
4.2. Analyse de Dépendance (test du Khi²)
4.3. Précautions
5. Éléments sur la Corrélation et la Régression
5.1. Standardiser les Variables afin de pouvoir les comparer
5.2. Régression simple à 2 variables
5.3. Régression Multiple : Principe et Interpretation
Bibliographie
OUVRAGES DE REFERENCE
J.J. CROUTSCHE : Pratiques Statistiques en Gestion et Études de Marché, Eska
Th. & R. WONNACOTT : Statistiques : Économie – Gestion – Sciences – Médecine (avec exercices d’application), Économica
J. de LAGARDE : Initiations à l’Analyse des Données, Bordas
J.J. CROUTSCHE : Pratiques Statistiques en Gestion et Études de Marché, Eska
Th. & R. WONNACOTT : Statistiques : Économie – Gestion – Sciences – Médecine (avec exercices d’application), Économica
J. de LAGARDE : Initiations à l’Analyse des Données, Bordas
Contrôles des connaissances
Examen Terminal : écrit, 2 heures
Renseignements pratiques
iaelyon
Université Jean Moulin
1C avenue des Frères Lumière
CS 78242
69372 Lyon cedex 08
Tél. : +33 (0)4 78 78 70 66
Sur Internet
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Tél. : +33 (0)4 78 78 70 66
Sur Internet
Mise à jour : 17 avril 2018