06280225 - Rôle du manager et droit social

Ce cours dispose d’une double dimension : « pratiques managériales » et « utilisation technologique ». 

Concernant les pratiques managériales, il s’agit d’appréhender le droit des relations collectives de travail et d’avoir ainsi une connaissance et une représentation à la fois juridique et pragmatique du cadre dans lequel s’exerce le dialogue social en entreprise. L’appréhension des relations collectives nécessite d’identifier les acteurs en interaction avec l’employeur et de présenter ainsi les formes de cette représentation collective (instance de représentation du personnel, représentation syndicale) et les missions et moyens des organes de représentation ainsi que la protection légale dont ils bénéficient. Les relations collectives se déploient notamment dans le cadre de la négociation collective ce qui conduit à présenter les normes de droit du travail, à identifier les différents instruments juridiques issus de la négociation (accord collectif, convention collective notamment) et à s’intéresser à la problématique de l’articulation des différentes normes entre elles laquelle problématique présente un enjeu pratique majeur.

Enfin, appréhender le dialogue social conduit également à s’intéresser aux possibles crispations de ce dialogue dans le cadre d’un aperçu des modes d’expression du conflit collectif (grève, lock-out). L’objectif ici n’est pas seulement d’apprendre à utiliser des outils d’IA générative, mais de développer la capacité à arbitrer leur usage, à en identifier les apports et les limites et à préserver la valeur ajoutée humaine dans les activités où elle demeure déterminante. En complément de cette dimension sociale, ce cours aborde également le nouveau rôle du manager face à l’essor rapide des intelligences artificielles génératives qui transforme simultanément les activités de travail, les compétences, les processus de décision et les relations entre individus, technologies et organisations. Le cours aborde ainsi trois niveaux complémentaires de responsabilité managériale :
• le management des activités : en examinant les processus pouvant être assistés, transformés ou automatisés par l’IA ;
• le management des personnes : en étudiant les conséquences de ces transformations sur les compétences, l’autonomie, l’apprentissage, l’authenticité et la responsabilité ;
• le management des interfaces : en apprenant à appréhender les formes d’hybridation humain–IA capables d’accroître la robustesse de l’organisation sans créer de nouvelles dépendances.

Le cours mobilise notamment les concepts de VUCAI, robustesse, résilience, ambidextrie, hybridation, arbitrage, authenticité, compétences et obsolescence. 

Estimation du temps de travail personnel (en dehors des cours) : 30/35 heures 

DIMENSION DE RESPONSABILITE SOCIALE

Concernant la dimension sociale, la connaissance des acteurs et des instruments du dialogue social en entreprise est une partie intégrante d’une réflexion sur la responsabilité sociale et le modèle de gouvernance. Concernant la dimension technologique, le cours accorde une place centrale à la responsabilité du manager dans l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle.

Il sensibilise notamment les étudiants :
• aux conséquences humaines et organisationnelles des choix d’automatisation ;
• aux risques de dépendance cognitive et technologique ;
• à la préservation de l’autonomie et des compétences professionnelles ;
• à la responsabilité associée aux décisions assistées par l’IA ;
• à la transparence dans l’utilisation des outils d’IA générative ;
• à l’authenticité des productions individuelles ;
• à la distinction entre assistance technologique et substitution de la valeur ajoutée humaine ;
• aux enjeux éthiques liés à la confidentialité, aux données, aux biais et à la traçabilité des productions artificielles.

L’objectif est de former des managers capables de considérer l’IA non uniquement sous l’angle de la performance immédiate mais également sous celui de la robustesse durable des individus, des collectifs et des organisations

Mise en garde spécifique 
Une attention spécifique est consacrée à l’utilisation des IA génératives dans la réalisation des différents travaux de ce cours. L’enjeu pédagogique consiste à permettre aux étudiants de les utiliser comme instruments d’assistance à la recherche — notamment pour la revue de littérature, la méthodologie ou l’analyse — sans leur déléguer la production intellectuelle et rédactionnelle qui relève de l’étudiant.

CONNAISSANCES ET COMPETENCES CIBLES

Maîtriser les notions juridiques essentielles des relations collectives de travail. 
Avoir une connaissance du fonctionnement des organes de représentation dans l’entreprise et des outils et instruments qui structurent les interactions entre l’employeur et in fine les salariés comme collectivité dans une perspective non clivante. Concernant la dimension technologique, ce cours a pour ambition l’ouverture des étudiants sur des enjeux qui ne sont pas encore pleinement présents dans l’environnement. Pour cela, le champ d’étude est volontairement élargi et l’objectif est de fournir à l’étudiante des clés pour construire son style de management authentique. 

Comprendre les transformations contemporaines du management
• caractériser un environnement organisationnel instable et fortement technologique ;
• distinguer les notions de performance, résilience et robustesse ;
• comprendre les enjeux de l’ambidextrie entre exploitation des ressources existantes et exploration de nouvelles possibilités ;
• analyser les transformations induites par les IA génératives sur les activités et les métiers.

Manager les activités à l’ère de l’IA
• identifier les activités pouvant faire l’objet d’une assistance ou d’une hybridation avec une IA ;
• distinguer automatisation, assistance, augmentation et substitution ;
• évaluer la valeur ajoutée réelle d’un dispositif d’IA ;
• identifier les risques de perte de savoir-faire ou d’obsolescence des compétences ;
• arbitrer entre efficacité immédiate et maintien de capacités organisationnelles durables

PLAN DE COURS

DIMENSION SOCIALE
Introduction (définition du droit du travail, distinction relations individuelles/collectives, présentation des thématiques et problématiques afférentes)

PARTIE 1. LA REPRESENTATION COLLECTIVE
Chapitre 1. La représentation collective directe, les institutions représentatives du personnel
Bref historique jusqu’au CSE dans sa forme actuelle
Titre 1. La mise en place de la représentation du personnel (conditions liées à l’effectif, processus électoral)
Titre 2. Attributions (missions légales) et fonctionnement du CSE (moyens légaux)
Chapitre 2. La représentation indirecte, les syndicats
Bref historique
Titre 1. Liberté et action syndicale
Titre 2. Les représentants désignés par les syndicats
Chapitre 3. La protection des représentants du personnel

PARTIE 2. LA NEGOCIATION COLLECTIVE
Bref historique (notion de droit négocié) et présentation des différentes normes et leurs sources en droit du travail
Chapitre 1. Normes et articulation entre les normes
Titre 1. Les différents normes et instruments issus de la négociation
Titre 2. L’articulation entre les normes
Chapitre 2. Modalités de conclusion et validité des accords collectifs
Titre 1. La conclusion des accords collectifs
Titre 2. Les règles de validité de fond et de forme des accords collectifs
Chapitre 3. Le calendrier de la négociation en entreprise 

PARTIE 3. LES CONFLITS COLLECTIFS, GREVE ET LOCK-OUT
DIMENSION TECHNOLOGIQUE
1. Manager dans un monde instable : de la performance à la robustesse
Transformation de l’environnement des organisations
Instabilité et environnement VUCAI
Performance, résilience et robustesse
Robustesse des organisations et capacités d’adaptation
Ambidextrie : exploitation et exploration
Le manager comme acteur d’arbitrage

2. L’intelligence artificielle générative comme transformation du travail
Comprendre les principes et possibilités des IA génératives
Automatisation, assistance et augmentation
Transformation des activités
Transformation des processus de décision
Valeur créée et valeur détruite
Nouvelles formes de dépendance technologique

3. Manager les personnes à l’ère de l’IA
Évolution des compétences
Apprentissage et désapprentissage
Risque d’obsolescence
Autonomie et responsabilité
Authenticité et production artificielle
Préservation de la valeur ajoutée humaine

4. Manager les interfaces humain–IA
Identifier les frontières entre activités humaines et artificielles
Concevoir les complémentarités
Définir les responsabilités
Arbitrer entre délégation et contrôle
Vérifier les productions générées
Développer des organisations humain–IA robustes

5. Du consommateur d’IA au manager de l’IA
Développer une posture critique
Contrôler plutôt que croire
Questionner plutôt que déléguer
Conserver une capacité de jugement autonome
Expliciter ses choix
Manager la technologie plutôt que la subir

Synthèse : le rôle du manager dans l’organisation hybridée.

OUVRAGES ET PUBLICATIONS DE REFERENCE :

Droit du travail - Relations collectives : Bernard Teyssié (Editions LexisNexis). 
Le cours articule 2 dimensions théoriques : 

Ambidextrie et Intelligence Artificielle

• Benner, M. & Tushman, M. L. (2003). Exploitation, exploration and process management: the productivity dilemma revisited. Academy of Management Review, Vol.28, N°2, pp. 238-256.
• Birkinshaw,J. (2022). Comment les entreprises historiques survivent et prospèrent. Harvard Business Review, N°50, avril-mai 2022, pp. 45-51
• Gibson, C. & Birkinshaw, J. (2004). The antecedents, consequences and mediating role of organizational ambidexterity, Academy of Management Journal, N°47, pp. 209-226.
• Lesieur, M. (1994). La turbulence dans l'environnement et en aéronautique. La Houille Blanche, (5-6), 100-109.
• Lugan, J. P. (2013). Manager l'imprévisible: Faire de l'incertitude un avantage concurrentiel. Dunod.
• March, J. (1991). Exploration and Exploitation in organizational learning, Organization Science, Vol.2, N°1, pp. 71-87.
• Naro, G. & Villesèque-Dubus, F. (2022). Gérer face à l’inconnu : contrôle et résilience des organisations à l’épreuve d’une pandémie. Pôle Sud, 56, 45-56. https://doi.org/10.3917/psud.056.0045
• O’Reilly, C. & Tushman, M. L. (2004). The ambidextrous organization. Harvard Business Review, Vol. 82, N°4, pp. 74-81
• Gréselle-Zaïbet, O.  et Dejoux, C.  (2023). Perception du rôle de l’IA dans le processus de transformation des conditions de travail : investigation basée sur le dialogue social dans le secteur de la métallurgie. Revue de gestion des ressources humaines, 128(2), 3-21. https://doi.org/10.3917/grhu.128.0003.
• Chevalier, F.  et Dejoux, C.  (2021). Intelligence artificielle et Management des ressources humaines : pratiques d’entreprises. Annales des Mines - Enjeux numériques, 15(3), 94-105. https://doi.org/10.3917/ennu.015.0094. 

Management socio-économique et transformation des organisations

• Savall, H. & Zardet, V., Bonnet, M. & Cappelleti, L. (2019), Valoriser la recherche par l’expérimentation en entreprise. Cas du modèle de management socio-économique, Revue Française de Gestion, n° 284.    
• Savall, H. & Zardet, V. (2014), Action research and intervention research in the French landscape of organizational research. The case of ISEOR, International Journal of Organizational Analysis, vol. 22, n°4.    
• Savall, H. & Zardet, V. (1996), La dimension cognitive de la recherche-intervention : la production de connaissances par interactivité cognitive, Revue Internationale de Systémique, vol. 10, n° 1-2.
• Yaeger, T. F., Sorensen, P. F., & Bengtsson, U. (2005). Assessment of the state of appreciative inquiry: Past, present, and future. In Research in organizational change and development. Emerald Group Publishing Limited.    

OUVRAGES OU ARTICLES DE RECHERCHE EMBLEMATIQUES SUR LE SUJET DU COURS :

1. March, J. (1991). Exploration and Exploitation in organizational learning, Organization Science, Vol.2, N°1, pp. 71-87.
2. Savall, H. & Zardet, V., Bonnet, M. & Cappelleti, L. (2019), Valoriser la recherche par l’expérimentation en entreprise. Cas du modèle de management socio-économique, Revue Française de Gestion, n° 284.    
3. Gréselle-Zaïbet, O.  et Dejoux, C.  (2023). Perception du rôle de l’IA dans le processus de transformation des conditions de travail : investigation basée sur le dialogue social dans le secteur de la métallurgie. Revue de gestion des ressources humaines, 128(2), 3-21. https://doi.org/10.3917/grhu.128.0003. 
4. Chevalier, F.  et Dejoux, C.  (2021). Intelligence artificielle et Management des ressources humaines : pratiques d’entreprises. Annales des Mines - Enjeux numériques, 15(3), 94-105. https://doi.org/10.3917/ennu.015.0094.

OUVRAGES ET PUBLICATIONS DES ENSEIGNANTS-CHERCHEURS DE L’IAELYON SUR LE SUJET DU COURS :

•    Beck, E., Salmeron, J.-C., Hillon, Y. C., Elias, R., Gephart, R. P., Hillon, M., Kuran, O., Moore, J. R., Moore, R. & Bonnet, M. (2021). A scientific approach to Management Consulting : Qualimetrics Intervention Research. PDW presented at Annual Meeting of Academy of Management, Management Consulting Division, Organizational Change Division & Research Method Division.  (virtual meeting) August 2021

•    Eid, J., Bonnet, M. & Salmeron, J.-C. (2021). Scientific consulting enables compatibility between AI & Human Potential : How a Bank fights ML & CFT. Paper presented at Annual Meeting of Academy of Management, Management Consulting Division (virtual meeting) August 2021.]

•    Rastrollo-Horrillon M. A., Salmeron, J-C & Goter, F. (2024). SEAM Storytelling Strategic Planning : from Imaginary to Reality in Boje, D. & Savall, A. Storytelling Encyclopedia, Routledge 

•    Rateau, M., Savall, H., Tang, Z., Zardet, V. & Salmeron, J-C. (2019). Socio-Economic Approaches to Management (SEAM) as an Effective Change Management Process: Phase 2 Project. OCIS Conference, August 2019, Harvard University, Boston (USA)

• Rateau, M., Savall, H., Tang, Z., Zardet, V. & Salmeron, J-C. (2019). Socio-Economic Approaches to Management (SEAM) as an Effective Change Management Process: Phase 1 Diagnosis. OCIS Conference, August 2019, Harvard University, Boston (USA)

• Salmeron, J. C. & Beck, E. (2023). Enrichir les expériences professionnelles pour enrichir le travail humain ?, 23ème Conférence Internationale et Séminaire Doctoral MCD-ODC-Le Cnam-EADA – iaelyon-Benedictine University-ISEOR, 14 et 15 juin 2023, Lyon (France).  

• Salmeron, J.C. (2022). Navigating Between the Urgency of Day-To- Day Activities and Long-Term Strategic Coherence: Reflexes of CEO in a Zone of (Strong) Turbulence. RISE Conference, November 2022, Beirut, Lebanon.  

• Salmeron, J.C., Beck, E., Moore, J. et al. (2022). Deep Values of Management Consultants : Impacts on Customer-Client Relationship. Academy of Management Annual Meeting, Professional Development Workshop, August 2022 : Seattle, USA. 


• Savall, H., Zardet, V. & Salmeron, J.C. (2022). Socio-Economic Approach To Management : 58 Years Of Research At The Service Of Socio-Economic And Societal Performance. RISE Conference, November 2022, Beirut, Lebanon.  

• Voyant, O., Roche, A., & Salmeron, J-C. (2015). The Time Factor in Socio-Economic Interventions: Short-Term Versus Long-Term Performance in Buono, A. & Savall, H.  The Socio-Economic Approach to Management Revisited: The Evolving Nature of SEAM in the 21st Century, 2015, Research in Management Consulting, IAP Publishing, Charlotte (USA)

Note individuelle
Nature de l'épreuve :
SOCIAL : Cas pratique, 2h
IA : Essai en temps contraint

Autre(s) notation(s)
Notation pendant les enseignements
Série de questions courtes/réponses courtes + Remise d’un document fabriqué en séance + présentation en groupe

Pondération : 50 / 50

MODALITES PEDAGOGIQUES
Trois cours magistraux de 4 heures

NATURE DES SUPPORTS

- Support PowerPoint du cours ;
- schémas conceptuels ;
- études de cas ;
- situations d’expérimentation ;
- outils d’intelligence artificielle générative ;
- grilles d’analyse ;
- ressources scientifiques et académiques.

Prise de note par les étudiants et transmission du plan de cours

INNOVATIONS PEDAGOGIQUES ET UTILISATION DE TECHNOLOGIES

Concernant la dimension sociale, rien de spécifique dans la transmission des connaissances. 
Il est communiqué aux étudiants, en complément du cours, certains outils d’information juridique en ligne fiable sur lesquels ils peuvent d’appuyer dans le cadre de leur formation mais également dans leur vie professionnelle.

Concernant la dimension technologique, l’intelligence artificielle constitue simultanément un objet d’étude et un instrument pédagogique du cours.
Les étudiants expérimentent différentes modalités d’interaction avec des IA génératives afin d’en comprendre concrètement les capacités et les limites.
Une attention particulière est consacrée à la construction d’assistants paramétrés, sur des outils « grand public ». 
L’objectif est de passer d’une utilisation spontanée de l’IA fondée sur une succession de requêtes à une logique plus professionnelle comprenant :

objectif > contexte > règles > sources > processus > vérification > traçabilité.

Cette démarche vise à développer une véritable compétence de management des interfaces humaines-artificielles.

PRE-REQUIS EN TERMES DE CONNAISSANCES ET COMPETENCES

Aucun pré-requis en termes de connaissances juridiques au sens strict. 
Le monde de l’entreprise a souvent, du reste, déjà été appréhendé par les étudiants dans le cadre de stages ou d’emplois occupés en parallèle de leurs études. 
Une certaine densité du cours nécessite tout de même d’avoir aux termes des 12 heures de cours une capacité à synthétiser et à raisonner de manière efficace et structurée notamment au regard de l’épreuve finale (cas pratique). 

Aucun prérequis technique en informatique ou en intelligence artificielle n’est nécessaire. 
Néanmoins, compte tenu de sa nature inductive, il est fortement recommandé à l’étudiant•e d’avoir accès à des situations professionnelles afin de pouvoir associer les concepts à des situations réelles . 

Les étudiants seront invités à disposer d’un accès à au moins un outil d’intelligence artificielle générative afin de pouvoir participer aux expérimentations réalisées pendant le cours.

LECTURE(S) CONSEILLEE(S) :

L'essentiel du droit du travail : les relations collectives / Auteur : Franck Petit
Droit du travail / Auteur Agnès Etiennot (pour la partie Relations collectives)

RESSOURCE(S) A DISPOSITION :

- support du cours ;
- canevas de paramétrage d’un assistant de recherche ;
- ressources documentaires mises à disposition sur l’espace pédagogique ;
- articles scientifiques sélectionnés ;
- exemples de bonnes et mauvaises pratiques d’utilisation des IA génératives.