06310271 - Datascience appliquée au contrôle

Ce cours vise à illustrer ce que les méthodes et outils de BI (préparation des données, analyses des données, visualisation des données, restitution des conclusions) peuvent apporter aux contrôleurs de gestion et analystes comptables et financiers.
Après un temps d’apprentissage d’un outil de Data Analytics et Data Viz, l’objectif est de l’appliquer aux meilleures pratiques métiers en contrôle de gestion, marketing / commercial, Supply chain (voir détail du cours)
La dernière journée est dédiée à l’apprentissage d’un outil de Data Preparation et aux méthodes de connexion, de nettoyage, d’enrichissement des données, d’exportation et de documentation.

Estimation du temps de travail personnel (en dehors des cours) : 3 heures

CONNAISSANCES ET COMPETENCES CIBLES

Savoir préparer et analyser les données structurées de l’entreprise (Data Preparation, Data Analysis, DataViz)
Savoir restituer en faisant une démonstration structurée (Story Telling…)
 

PLAN DE COURS

- Vocabulaire : Dat Science vs Data Analytics vs Data Viz
- Les outils de BI vs Excel
- Initiation à un outil de BI pour la Data Analytics et la Data Viz : Tableau Software

• Tableaux croisés dynamiques
• Hiérarchies, tris et filtres
• Les différents types de graphes : quel graphe pour quel usage
• La gestion des dates (an, mois, semaine, jour de la semaine, heure de la journée)
• Les calculs de table rapides (Cumul, rang, croissance d’une année sur l’autre…)
• Les formules simples : +, -, x, / par une constante
• Les formules « agrégés » : les calculs de ratio, COUNT DISTINCT…
• Les fonctions « Tableaux de bord » et « PowerPoint »

- Data Analytics et Data Viz : Applications métiers

• Les tris pour présenter l’information importante en premier
• Les Top et Flop N dans les analyses de performance
• Les analyses temporelles pour la planification (budget)
• Les formules et tableaux pour la Finance : CAN, CAN-1, ∆ CAN-N-1, ∆%CAN/N-1, MTD, YTD…
• Les matrices de type BCG
• KPI commerciaux : CA, Profit, Analyse d’assortiment, Prix moyen €, Panier moyen €, taux de conversion…
• Analyses commerciales : analyses de cohortes, segmentation RFM, Clusters K-Means
• Tableau de bord commercial
• KPI Supply Chain : OTIF% (On Time In Full)

- Initiation à un outil de Data Preparation : EasyMorph

• L’import de données : simple, fichiers multiples texte ou Excel, la connexion à une base de données
• le modèle en V (jointure de données)
• La détection des défauts : doublons, données manquantes dans les tables de mapping…
• Les alertes et la correction des défauts
• Les formules de calculs
• La documentation
• L’export des données vers des sources multiples : Excel, Tableau, PowerBI, SQL Server…
• Application à un FEC et un plan de compte

OUVRAGES ET PUBLICATIONS DE REFERENCE :

Tableau : de très nombreuses chaines YouTube dont celle de Tableau, mais aussi https://www.youtube.com/@sqlbelle/videos
Ou https://www.youtube.com/@vizwiz
EasyMorph : tutoriels en français de la chaîne EasyMorph : https://youtube.com/playlist?list=PLs-Q0HDpUVmy6Pbubb2c3cMnTMNK_QQVh&si=NCCiG42Ln6GeIZk3

Note individuelle
QCM avancés et exercices d’application, 1h

Autre(s) notation(s)
Notation pendant les enseignements
TD de groupe, 3 x 1 heure

MODALITES PEDAGOGIQUES
Apports théoriques, travaux pratiques, restitution de groupe, bilan des apprentissages

NATURE DES SUPPORTS
PowerPoint et vidéos

INNOVATIONS PEDAGOGIQUES ET UTILISATION DE TECHNOLOGIES
Tableau Software et EasyMorph, Wooclap, Microsoft Forms et Google Forms

PRE-REQUIS EN TERMES DE CONNAISSANCES ET COMPETENCES
Les bases du contrôle de gestion

LECTURE(S) CONSEILLEE(S) :
Contrôle de Gestion, DCG 11, Alazard Separi

RESSOURCE(S) A DISPOSITION :
Vidéos de formation sur les outils utilisés en cours