Gestion

25230031 - Statistiques inférentielles pour la gestion

Crédits ECTS 3
Volume horaire total 32
Volume horaire CM 20
Volume horaire TD 12

Responsables

Objectifs

Le module statistique inférentielle pour la gestion a pour objectif de présenter des outils mathématiques pour prendre des décisions dans des situations concrètes issues du domaine de gestion, du domaine de l’économie et de management.

DIMENSION DE RESPONSABILITE SOCIALE

Liens avec les sciences de gestion, économiques et le management:
  • Contrôle de procédures de recouvrement de factures.
  • Fiabilité d’un stock.
  • Contrôle de qualité.
  • Etude d’un portefeuille (rentabilité et volatilité).

CONNAISSANCES A ACQUERIR
  • Estimer une proportion, une moyenne et un écart type par intervalle de confiance.
  • Mettre en œuvre une méthode scientifique pour trancher entre deux hypothèses antagonistes.

COMPETENCES CIBLES
  • Donner des estimations par intervalles de confiances des indicateurs utilisés en gestion.
  • Modélisation des situations issues de la gestion conduisant à la prise de décision.

Contenu

PLAN DE COURS

Chapitre 0 : Rappels sur les lois normales
Chapitre 1 : Les lois du Khi-deux, les lois de Student et les lois de Fischer-Snedecor
Chapitre 2: Estimation de la proportion, de la moyenne et de l'écart-type
Chapitre 3: Tests d'hypothèses paramétriques
Chapitre 4: Tests de comparaisons et l'analyse de la variance
Chapitre 5: Test d'adéquation à une loi théorique, test d'indépendance de deux caractères et la régression linéaire simple

Bibliographie

BIBLIOGRAPHIE DE BASE

OUVRAGES ET PUBLICATIONS DE REFERENCE :

Premiers pas en statistique Yadolah DODGE
Statistiques pour la gestion Pierre-Charles Pupion Dunod 3eme édition
Méthodes statistiques appliquées au management Corine Hahn et Sandrine Macé.

Contrôles des connaissances

Terminal écrit, 3h
Autre(s) notation(s) : devoir écrit, 1h
Pondération : 50/100

Informations complémentaires

MODALITES PEDAGOGIQUES

NATURE DES SUPPORTS
Polycopié cours et polycopié travaux dirigés

INNOVATIONS PEDAGOGIQUES ET UTILISATION DE TECHNOLOGIES
Accès aux documents via la plateforme Moodle.

PRE-REQUIS EN TERMES DE CONNAISSANCES ET COMPETENCES
Reconnaitre une situation modélisable par les lois normales. Maîtriser les calculs de probabilités avec les lois normales.

LECTURE(S) CONSEILLEE(S) :
Chapitre 0 : Rappels sur les lois normales

RESSOURCE(S) A DISPOSITION :
Exercices corrigés dans la plateforme Moodle. 
 

Formations dont fait partie ce cours