Gestion
26200002 - Probabilités et statistiques pour la gestion
Niveau de diplôme | |
---|---|
Crédits ECTS | 4 |
Volume horaire total | 39 |
Volume horaire CM | 24 |
Volume horaire TD | 15 |
Responsables
Objectifs
Le module a pour objectif de présenter des outils mathématiques pour modéliser des situations concrètes issues du domaine de gestion, du domaine de l’économie et en particulier des questions relatives à la gestion des ressources humaines, par exemple des questions de contrôle et des situations de prises de décision.
Estimation du temps de travail personnel (en dehors des cours) : 1 heure / semaine
DIMENSION DE RESPONSABILITE SOCIALE
Liens avec les sciences de gestion et sciences économiques :
CONNAISSANCES A ACQUERIR
Généralités sur les lois discrètes et continues. Manipuler des fonctions de répartition.
Calculer une probabilité avec les lois usuelles.
Estimer les trois paramètres usuels (une moyenne, un écart type et une proportion) par intervalle de confiance.
Utiliser les outils statistiques, nécessaires pour mettre en oeuvre une méthode scientifique pour trancher entre deux hypothèses antagonistes.
COMPETENCES CIBLES
Reconnaître une situation qui conduit au calcul d’une probabilité d’un événement aléatoire.
Donner des estimations par intervalles de confiances des indicateurs utilisés en économie et en gestion.
Modélisation des situations issues de la gestion et de l’économie conduisant à l’étude de deux hypothèses contradictoires.
Utiliser l’outil informatique pour répondre à des problèmes d’estimation ou des prises de décisions.
Estimation du temps de travail personnel (en dehors des cours) : 1 heure / semaine
DIMENSION DE RESPONSABILITE SOCIALE
Liens avec les sciences de gestion et sciences économiques :
- Contrôle de procédures de recouvrement de factures.
- Fiabilité d’un stock.
- Contrôle de qualité.
- Etude d’un portefeuille (rentabilité et volatilité).
CONNAISSANCES A ACQUERIR
Généralités sur les lois discrètes et continues. Manipuler des fonctions de répartition.
Calculer une probabilité avec les lois usuelles.
Estimer les trois paramètres usuels (une moyenne, un écart type et une proportion) par intervalle de confiance.
Utiliser les outils statistiques, nécessaires pour mettre en oeuvre une méthode scientifique pour trancher entre deux hypothèses antagonistes.
COMPETENCES CIBLES
Reconnaître une situation qui conduit au calcul d’une probabilité d’un événement aléatoire.
Donner des estimations par intervalles de confiances des indicateurs utilisés en économie et en gestion.
Modélisation des situations issues de la gestion et de l’économie conduisant à l’étude de deux hypothèses contradictoires.
Utiliser l’outil informatique pour répondre à des problèmes d’estimation ou des prises de décisions.
Contenu
PLAN DE COURS
Rappels sur les lois de probabilités :
• Espérance, variance
• Fonctions de répartition et de densité
• Loi de Bernoulli
• Les lois normales
• Les lois du khi-deux
Estimations :
• Estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance d’une proportion.
• Estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance d’une moyenne.
• Estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance d’une variance.
Tests paramétriques :
• Principe général de construction d’un test
• Test de conformité d’une proportion.
• Test de conformité d’une moyenne.
• Test de conformité d’une variance.
Tests non paramétriques :
• Test d’adéquation à une loi théorique.
• Test d’indépendance de deux caractères.
Rappels sur les lois de probabilités :
• Espérance, variance
• Fonctions de répartition et de densité
• Loi de Bernoulli
• Les lois normales
• Les lois du khi-deux
Estimations :
• Estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance d’une proportion.
• Estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance d’une moyenne.
• Estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance d’une variance.
Tests paramétriques :
• Principe général de construction d’un test
• Test de conformité d’une proportion.
• Test de conformité d’une moyenne.
• Test de conformité d’une variance.
Tests non paramétriques :
• Test d’adéquation à une loi théorique.
• Test d’indépendance de deux caractères.
Bibliographie
BIBLIOGRAPHIE DE BASE
OUVRAGES ET PUBLICATIONS DE REFERENCE :
OUVRAGES ET PUBLICATIONS COMPLEMENTAIRES :
OUVRAGES ET PUBLICATIONS DE REFERENCE :
- Statistique en gestion et en économie- J-M Martel et R Nadeau
- Inférence statistique et probabilités, Stéphane Mussard & François Seyte
- Statistiques et probabilités en économie-gestion, Benjamin Legros.
- Statistique pour la gestion, Pierre-Charles Pupion.
OUVRAGES ET PUBLICATIONS COMPLEMENTAIRES :
- Statistique et probabilités- J-P Lecoutre.
- Statistique appliquée à la gestion- V Giard
Contrôles des connaissances
Examen terminal écrit, 3h
Interrogation écrite
Pondération : 50/50
Interrogation écrite
Pondération : 50/50
Informations complémentaires
MODALITES PEDAGOGIQUES
NATURE DES SUPPORTS
Cours magistral avec support polycopié, travaux dirigés avec support polycopié.
PRE-REQUIS EN TERMES DE CONNAISSANCES ET COMPETENCES
Statistiques descriptives à une variable. Les probabilités.
LECTURE(S) CONSEILLEE(S) :
Corinne Hahn et Sandrine Macé, Méthodes statistiques appliquées au management, Pearson.
NATURE DES SUPPORTS
Cours magistral avec support polycopié, travaux dirigés avec support polycopié.
PRE-REQUIS EN TERMES DE CONNAISSANCES ET COMPETENCES
Statistiques descriptives à une variable. Les probabilités.
LECTURE(S) CONSEILLEE(S) :
Corinne Hahn et Sandrine Macé, Méthodes statistiques appliquées au management, Pearson.
Formations dont fait partie ce cours
Renseignements pratiques
iaelyon
Université Jean Moulin
1C avenue des Frères Lumière
CS 78242
69372 Lyon cedex 08
Tél. : +33 (0)4 78 78 70 66
Sur Internet
Université Jean Moulin
1C avenue des Frères Lumière
CS 78242
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Tél. : +33 (0)4 78 78 70 66
Sur Internet
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Mise à jour : 19 septembre 2023