Libellé inconnu

27260012 - Entrepôts de données et Business Intelligence

Crédits ECTS 3
Volume horaire total 21
Volume horaire CM 21

Formations dont fait partie ce cours

Objectifs

Ce cours a pour objectifs de permettre aux étudiants de :

1. Comprendre les concepts de l’intelligence d’affaires et des entrepôts de données et saisir la différence entre les systèmes transactionnels et les systèmes analytiques;
2. Comprendre les différentes phases d’un projet d’intelligence d’affaires;
3. Appliquer les concepts appris pour être capable d’analyser une situation et définir les composantes de la solution.

CONNAISSANCES A ACQUERIR :
  • Comprendre la définition, la structure et l’utilité des entrepôts de données, les comptoirs de données, d’autres formes de stockage et la modélisation dimensionnelle;
  • Définir les étapes clés de l’intégration des données et de comprendre l’apport des outils spécialisés par rapport aux langages de programmation conventionnels;
  • Saisir comment les outils d’accès et d’analyse des données peuvent rendre les clients finaux autonomes

COMPETENCES CIBLES :
  • Définir et mettre en oeuvre les normes, méthodes, outils et procédures aptes à répondre aux exigences de l'entreprise
  • S'adapter de manière permanente aux environnements technologiques
  • Négocier ou prescrire des solutions informatiques dans les domaines administratifs, industriel, scientifique, technique, …

Contenu

1. Introduction à l’intelligence d’affaires et aux entrepôts de données
2. Cycle de vie d’un projet en intelligence d'affaires
3. Les architectures d’entrepôts de données
4. La modélisation dimensionnelle des données
5. Implémentation et conception physique
6. Intégration des données et l’architecture de traitement ETL
7. La gestion d’un projet d’intelligence d’affaires
8. L’analyse prédictive et le forage de données

Bibliographie

OUVRAGES DE REFERENCE :
  • Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warren Thornthwaite (2006). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2nd Edition, Wiley.
  • Efraim Turban, Ramesh Sharda, Dursun Delen, David King (2010). Business Intelligence: A Managerial Approach, 2nd Edition, Prentice Hall.
  • Paulraj Ponniah (2010). Data Warehousing Fundamentals for IT Professionnals, 2nd Edition, Wiley.

Contrôles des connaissances

Examen Terminal :
Ecrit, 3h
Qestion de cours et étude de cas

Contrôle continu :
Notation pendant les enseignements
Présentation orale et dossier de travaux pratiques

Informations complémentaires

MODALITES PEDAGOGIQUES / NATURE DES SUPPORTS
Les objectifs seront atteints par une combinaison de cours magistraux et de lectures, de recherches, de discussions, de travaux individuels et d’équipes.

Deux types de travaux pratiques (individuels ou en groupe):
- la conception d’une solution d’intelligence d’affaires pour un cas d’étude.
- Une recherche d'articles scientifiques sur un sujet relié à l’intelligence d’affaires et aux entrepôts de données. Cette recherche sera présentée oralement.

PRE-REQUIS EN TERMES DE CONNAISSANCES
Connaissances en base de données, SQL