ZIANI Mina

Cette thèse se situe dans le champ de la gestion des connaissances à l’aide de modèles ontologiques.
Pour représenter les connaissances de domaine, nous avons conçu une ontologie hybride à deux niveaux : au niveau local, chaque groupe d’experts (du même métier) a construit sa propre ontologie, au niveau global une ontologie consensuelle regroupant les connaissances partagées est créée de façon automatique. De plus, des liens sémantiques entre les éléments de différentes ontologies locales peuvent être ajoutés.
Nous avons construit un système d’aide pour guider les experts dans le processus de création de liens sémantiques ou mises en correspondance. Ses particularités sont de proposer des mesures de similarité en fonction des caractéristiques des ontologies à aligner, de réutiliser des résultats déjà calculés et de vérifier la cohérence des mises en correspondances créées.
Par ailleurs, les ontologies locales peuvent être mises à jour. Cela implique des changements au niveau de l’ontologie globale ainsi que des mises en correspondances créées. De ce fait, nous avons développé une approche, adaptée à notre domaine pour gérer l’évolution de l’ontologie hybride. En particulier, nous avons utilisé la notion de versions d’ontologies afin de garder trace de toutes les modifications apportées au niveau des ontologies et de pouvoir revenir à tout moment à une version précédente.
Nous avons appliqué notre travail de recherche à la géotechnique qui est un domaine complexe impliquant des experts de différents métiers. Une plateforme logicielle est en cours de réalisation et permettra de tester la faisabilité de nos travaux.

This thesis concerns the scope of knowledge management using ontological models.
To represent domain knowledge, we design a hybrid ontology on two levels: In a local level, each experts’ group has designed its own ontology. In a global level, a consensual ontology containing all the shared knowledge is automatically created.
We design a computer-aided system to help experts in the process of mapping creation. It allows experts to choice similarity measures relatively to the ontology characteristics, to reuse the calculated similarities and to verify the consistency of the created mappings.
In addition, local ontologies can be updated. This involves modifications in the global ontology and on the created mappings. A relevant approach of our domain had be developed.
In particular, ontology versioning is used in order to keep a record of all the occurred modifications in the ontologies; it allows to return at any time a previous version of the hybrid ontology.
The exploited domain is geotechnics which gathers various business experts.
A prototype is in progress and currently does not still captures ontology evolution.


Mots-clés : ontologie hybride, alignement d’ontologies, intégration d’ontologies, évolution d’ontologies, versions d’ontologies.
 

                          
Membres du jury : 
Gilles KASSEL, Professeur, Université de Picardie Jules Verne
Chantal REYNAUD, Professeur, Université de Paris-Sud 11
Danielle BOULANGER, Professeur émérite, Université Jean Moulin Lyon 3
Nadine CULLOT, Professeur, Université de Bourgogne
Jean-Pierre GIRAUDIN, Professeur, Université Pierre-Mendès France Grenoble 2
Guilaine TALENS, Maître de conférences, HDR, Université Jean Moulin Lyon 3


Président du jury : Nadine CULLOT

Mention : Très honorable

Equipe d'accueil : MAGELLAN